키 차트의 수정 과정과 결과
388호 (2024년 3월 Issue 1)
강양석
강양석
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딥스킬 대표
필자는 뉴로심볼릭 기반 의사결정 AI를 연구하는 딥스킬의 대표이사이다. 글로벌 전략 컨설팅 회사에서 커리어를 시작해 글로벌 1억 명 이상이 사용하는 서비스 기업의 최고전략책임자(CSO)와 국내 대표 AI 서비스 상장사의 최고운영책임자(COO)를 역임했다. 고려대 경제학과를 졸업했으며 저서로는 『데이터로 말하라』 『데이터 리터러시』가 있다. 균형 잡힌 AI 인식 확산을 위해 기업체 임원 대상 멘토링 및 강의 역시 활발히 진행하고 있다.
stephen.kang@deepskill.io
필자는 뉴로심볼릭 기반 의사결정 AI를 연구하는 딥스킬의 대표이사이다. 글로벌 전략 컨설팅 회사에서 커리어를 시작해 글로벌 1억 명 이상이 사용하는 서비스 기업의 최고전략책임자(CSO)와 국내 대표 AI 서비스 상장사의 최고운영책임자(COO)를 역임했다. 고려대 경제학과를 졸업했으며 저서로는 『데이터로 말하라』 『데이터 리터러시』가 있다. 균형 잡힌 AI 인식 확산을 위해 기업체 임원 대상 멘토링 및 강의 역시 활발히 진행하고 있다.
stephen.kang@deepskill.io
- [관련 아티클] 데이터 리더십 첫발은 ‘분석 제목 달기’
모든 비즈니스의 본질은 선택과 집중이다. 경영 자원이 유한하기 때문이다. 이 상황에서 리더의 의사결정은 대부분의 경우 양립할 수 없거나 상충하는(trade-off) 사이에서 절충의 형태로 발생한다. 그래서 위 키 차트처럼 좋은 것(기사 조회 수)과 좋은 것(기부 완료 속도) 사이에서 발생하는 의사결정은 문제가 아니기에 분석의 대상이 되기 애매하다. 그래서 다음과 같은 데이터 과학자의 예상 질문을 통해 키 차트를 수정해 나가야 한다.
